基于BP的烟气林格曼黑度级测量研究
包信宗1
葛广英2
张卫华3
杜书达4
申哲3
1.聊城大学物理科学与信息工程学院,山东,聊城,252059;重庆通信学院,重庆,4000352.聊城大学物理科学与信息工程学院,山东,聊城,2520593.重庆通信学院,重庆,4000354.总参通信训练基地,河北,宣化,075100
摘要：将BP神经网络用于烟气污染源林格曼黑度级的测量,解决了传统测量方法中主观因素给测量结果带来的误差问题;并使用一种新的时空联合背景亮度扣除算法,有效削弱了背景亮度对测定准确性的影响.经测量验证,烟气林格曼黑度级准确性得到了极大地提高,正确率达98.83%.
关键词：BP神经网络林格曼黑度级时空联合背景亮度扣除
分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)
资助基金：山东省科技攻关计划(022090107)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2026-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 22-24,106 )
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