基于支持向量机的大学生考研预测
张凤霞
范丽亚
张凡龙
1.聊城大学,数学科学学院,山东,聊城,2520592.聊城大学,数学科学学院,山东,聊城,2520593.聊城大学,数学科学学院,山东,聊城,252059
摘要：目前国内对大学生考研的定性研究居多,很少运用定量的方法建立分析预测模型.本文在参考其它预测体系的基础上,提出了大学生考研预测指标体系.并用三种支持向量机技术对该问题进行了预测,通过具体实例分析获得了较高的预测准确率,得到了不同核下针对该问题的最优预测模型.
关键词：支持向量机邻近支持向量机分类预测五折交叉验证
分类号：TP181(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(10871226)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2026-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 4-7 )
英文信息