小样本问题的算法比较
张先荣
范丽亚
1.聊城大学数学科学学院,山东聊城,2520592.聊城大学数学科学学院,山东聊城,252059
摘要:将不相关线性判别分析(ULDA)和零空间线性判别分析(NLDA)两种思想结合起来,提出了处理小样本问题的六种算法,并通过实验说明了这六种算法的分类有效性.
关键词:不相关线性判别分析零空间线性判别分析特征值分解错分率
分类号:O241(计算数学)
资助基金:国家自然科学基金(10871226)山东省自然科学基金(ZR2009AL006)
论文发表日期:2011-01-01
在线出版日期:2026-08-28(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 23-27 )
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聊城大学学报(自然科学版)

聊城大学学报(自然科学版)

ISSN:1672-6634
年,卷(期):2011,24(2)
所属栏目:基础科学研究