基于QR分解和支持向量的伪逆LDA
吴秀清
范丽亚
1.聊城大学数学科学学院,山东聊城,2520592.聊城大学数学科学学院,山东聊城,252059
摘要：为了降低计算复杂性,本文提出了三种基于QR分解和支持向量的伪逆线性判别分析法.通过对UCI数据库中的Wine和Iris数据进行对比实验,验证了本文所提算法对分类问题的有效性和实用性.
关键词：伪逆LDAQR分解支持向量错分率
分类号：O175.2(数学分析)
资助基金：国家自然科学基金(10871226)山东省自然科学基金(ZR2009AL006)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2026-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1-5 )
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