判别正则化谱回归
相文楠
赵建立
1.聊城大学数学科学学院,山东聊城,2520592.聊城大学数学科学学院,山东聊城,252059
摘要：谱回归（SR）算法是一种正则化的降维方法,通过学习获得回归框架下的嵌入函数,使其避免了稠密矩阵分解的问题.但是在谱回归的构图中,更加关注于类内信息,而忽视了很重要的类间信息.为此,提出一种新的降维算法——判别正则化谱回归（DRSR）.它将数据集的判别信息和流行结构同时嵌入到正则项的构造中,期望使输出结果即保持同类样本间的内在邻近关系,同时又能将不同类的近邻样本尽可能分得开.最后,分析了这种算法的优缺点,并在两个常用的数据集（Yale和wine）上验证了算法的可行性及有效性.
关键词：谱回归降维正则化技术
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：山东省自然科学基金资助项目(ZR2010FL011)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2026-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 28-33,80 )
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