基于改进的自适应混合高斯背景模型的车辆检测方法
庞国瑞
葛广英
刘洪朋
肖新帅
1.聊城大学物理科学与信息工程学院,山东聊城,2520592.聊城大学物理科学与信息工程学院,山东聊城,2520593.聊城大学物理科学与信息工程学院,山东聊城,2520594.聊城大学物理科学与信息工程学院,山东聊城,252059
摘要：针对静止摄像机条件下运动车辆的检测问题,提出一种改进的自适应混合高斯背景模型的方法.该方法初始时通过三帧差分法判断运动目标所在区域,运用提出的区域背景更新算法生成初始背景图像,然后在Stauffer等人提出的自适应混合高斯背景模型的基础上融入帧间差分和背景差分相结合的方法用于判定运动目标区域和背景区域,通过对背景区域和运动目标区域设置不同的学习率来更新背景模型,提高了模型的收敛速度.实验结果表明,同传统检测方法相比,改进的算法能较快地初始化背景模型并能有效地检测出运动车辆,有较强的鲁棒性和较好的自适应能力.
关键词：混合高斯模型三帧差分背景建模车辆检测
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(10874063)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2026-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 37-41 )
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