四类基于支持向量机的多类分类器的性能比较
候明
张新新
范丽亚
1.聊城大学数学科学学院,山东聊城,2520592.聊城大学数学科学学院,山东聊城,2520593.聊城大学数学科学学院,山东聊城,252059
摘要:本文通过UCI数据库中的五个数据集,从分类准确性和运行时间两个方面,比较了四类基于支持向量机的多类分类器——多类支持向量机(MSVM),多元双生支持向量机(MTSVM),多生支持向量机(MBSVM)以及多元支持向量分类回归机(MSVCR)的性能.实验结果表明,MTSVM和MBSVM比MSVM和MSVCR更有效.
关键词:多类支持向量机多元双生支持向量机多生支持向量机多元支持向量分类回归机
分类号:O224(运筹学)
资助基金:山东省高等学校科技计划项目(J13LI10)
论文发表日期:2014-01-01
在线出版日期:2026-08-28(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:7( 54-60 )
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聊城大学学报(自然科学版)

聊城大学学报(自然科学版)

ISSN:1672-6634
年,卷(期):2014,27(3)
所属栏目:基础科学研究