基于神经网络权值抽取与粒度一致性的葡萄酒的质量评价探讨
罗英喆1
黄子轩2
徐瑾辉3
温清1
马超3
张振华1
1.广东外语外贸大学 1.经济贸易学院2.思科信息学院3.金融学院,广东 广州,510006
摘要：能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量，这是近年来葡萄酒评价领域的热门研究课题。为了研究这一问题，本文先用主成份分析简化理化指标和芳香物质，建立BP神经网络确定这些指标关于葡萄酒质量的权重。在分析理化指标是否能评价葡萄酒质量的问题上，我们引入粒度一致性的概念，结合线性加权分析法与灰度关联分析，对评价问题进行粒度一致性分析。实验数据证明，葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量有影响，但不能全面评价葡萄酒质量。本文所使用的该种组合分析方法，对葡萄酒质量的量化评价具有重要指导意义。
关键词：葡萄酒质量评价神经网络权重分析粒度一致性灰度关联分析
分类号：F273.2(企业经济)
资助基金：国家自然科学基金(71271061)广东省大学生创新训练项目(201411846042)广东省教育厅科技创新项目(296-GK13201)广东省教育厅科技创新项目(2013KJCX0072)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2026-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 67-73,78 )
英文信息