一种新的语义相似度计算方法
位通1
贾仰理1
张振领2
Julien2
1.聊城大学 计算机学院,山东 聊城,2520592.聊城大学 计算机学院，山东 聊城 252059; 萨瓦大学 计算机科学与知识工程研究所，法国 萨瓦 73376
摘要：在信息检索领域，基于不精确的语义信息进行查询，需要用户多次进行筛选，降低了查询效率，因此，语义相似度计算的精确性至关重要。目前，人们主要利用概念词的距离、内容、属性等信息进行语义相似度计算，其中综合距离，信息内容和概念词属性等因素的混合式语义相似度计算方法是比较热门的方法，但该方法进行语义相似度计算时，权值的确定是根据专家的经验，人为的进行确定，具有一定的主观性，影响了语义相似度计算的准确性和客观性。因此，本文提出了一种新的混合式语义相似度计算方法，采用模糊优化的思想确定混合式语义相似度计算方法中的权值，避免了主观性，使语义相似度的计算更准确，查询结果更符合人们的需求。
关键词：本体语义相似度分词技术语义扩展技术
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：中法徐光启项目(34425PB)山东省自然科学基金(ZR2011FL023)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2026-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 88-92 )
英文信息