具有多种备选方案的露天矿统一运输调度优化
田谦益
闽南师范大学 计算机学院,福建 漳州,363000
摘要：受客观条件限制,使得露天矿统一运输调度的优化存在多个复杂约束,需要多种备选方案的问题.提出了一种新型优化方法,该方法采用一种自适应的惩罚函数方法来处理约束,然后运用多元优化算法进行优化.该自适应惩罚函数参数少,简单高效,对问题依赖小.多元优化算法将搜索个体按其不同的功能组合成一个特殊的数据结构,利用该结构保存和共享寻优过程信息,实现搜索过程记忆,能以较大概率找到最优解,同时保留多个次优解.以某露天铁矿为工程应用实例研究,将该方法与GA、PSO-w、DMS-PSO-HS几种群智能算法的优化结果进行比较验证,结果表明本文提出的方法在露天矿统一运输调度优化中处理约束简单、高效,能够提供多种备选方案且最优解精度更高.对露天矿统一运输调度优化问题进行多个备选方案的研究具有理论依据和实际意义,采用该方法进行具有多个备选方案的露天矿统一运输调度优化是可行有效的.
关键词：露天矿惩罚函数多元优化算法搜索元过程记忆
分类号：TP183(自动化基础理论)TD561(矿山运输与设备)
资助基金：福建省省属高等学校科研专项(JK2016025)福建省教育厅产学研项目(JAT160283)福建省中青年教师教育科研项目(JAS151296)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 88-92 )
英文信息