基于BP神经网络的移动安全性能预测
徐凌伟1
权天祺2
1.青岛科技大学信息科学技术学院,山东青岛266061;兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室,甘肃兰州7300702.青岛科技大学信息科学技术学院,山东青岛266061
摘要：随着第五代移动通信技术的发展,物理层安全成为学术界研究的热点问题.但是由于复杂多变的信道环境,移动物理层安全研究非常复杂,也是一个亟待解决的问题.本文在N-Nakagami信道下,研究了多天线移动协作通信网络的安全性能预测.针对安全中断概率和非零安全容量概率,分别推导了精确闭合表达式.然后基于BP神经网络,提出了一种移动物理层安全性能智能预测方法.和极限学习机(extreme learning machine,ELM),局部加权线性回归(locally weighted linear regression,LWLR),支持向量机(support vector machine,SVM)等方法进行了比较,仿真结果表明:本文所提出的算法预测性能更好,理论分析的正确性得到了验证.
关键词：移动通信物理层安全安全性能预测BP神经网络
分类号：TN929.5(无线通信)
资助基金：国家自然科学基金(U1806201)国家自然科学基金(61671261)光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)开放课题基金项目(KFKT2018-2)山东省自然科学基金(ZR2017BF023)山东省博士后创新项目(201703032)青岛科技大学引进人才科研启动基金(010029029)
论文发表日期：2020-06-28
在线出版日期：2026-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 34-40 )
英文信息