移动协作通信系统中断概率性能智能预测
徐凌伟1
权天祺2
1.青岛科技大学 信息科学技术学院,山东 青岛 266061;兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室,甘肃 兰州 7300702.青岛科技大学 信息科学技术学院,山东 青岛 266061
摘要：随着移动用户的数量呈爆炸性增长,第五代移动通信技术得到了迅速发展.但是由于复杂多变的移动通信环境,移动通信系统的性能研究非常复杂.本文在2-Nakagami信道下,基于多发多收(multiple-input multiple-output,MIMO)和混合译码放大转发(hybrid decode-amplify-for-ward,HDAF)协作通信技术,建立了移动协作通信系统模型,设计了两种发射天线选择(transmit antenna selection,TAS)方案,研究了移动协作通信系统的中断概率(outage probability,OP)性能.针对两种TAS方案,分别推导了系统中断概率的闭合表达式.然后基于BP神经网络,提出了一种移动通信系统中断概率性能智能预测方法.和极限学习机(extreme learning machine,ELM),局部加权线性回归(locally weighted linear regression,LWLR),支持向量机(support vector ma-chine,SVM),广义回归(generalized regression,GR)神经网络,径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络等方法进行了比较,仿真结果表明:本文所提出的算法预测性能更好,理论分析的正确性得到了验证.
关键词：移动协作通信系统混合译码放大转发中断概率预测BP神经网络
分类号：TN929.5(无线通信)
资助基金：国家自然科学基金(U1806201)国家自然科学基金(61671261)光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)开放课题基金项目(KFKT2018-2)山东省自然科学基金(ZR2017BF023)山东省博士后创新项目(201703032)青岛科技大学引进人才科研启动基金(010029029)
论文发表日期：2020-12-28
在线出版日期：2026-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 33-39,75 )
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