基于Elman神经网络的移动通信系统智能预测方法
王涵1
徐凌伟2
林文忠3
1.澳门城市大学 数据科学研究院,澳门 999078;青岛科技大学 信息科学技术学院,山东 青岛 266061;闽江学院 福建省信息处理与智能控制重点实验室,福建 福州 3501082.青岛科技大学 信息科学技术学院,山东 青岛 266061;闽江学院 福建省信息处理与智能控制重点实验室,福建 福州 3501083.闽江学院 福建省信息处理与智能控制重点实验室,福建 福州 350108
摘要：由于复杂多变的通信环境,移动通信面临着严峻挑战.为了及时处理复杂事件,预测移动通信系统的中断概率(outage probability,OP)性能就非常重要.研究了移动通信系统OP性能预测,并且提出了一种基于Elman神经网络的移动通信系统OP性能智能预测方法.针对OP性能,推导了其精确闭合表达式.和径向基函数(radial basis function,RBF),局部加权线性回归(locally weighted linear regression,LWLR),小波神经网络(wavelet neural network,WNN)等方法进行了比较.仿真结果验证了该理论分析的正确性,而且所提出算法的预测性能更好.
关键词：移动通信放大转发中断概率预测Elman神经网络
分类号：TN929.5(无线通信)
资助基金：国家自然科学基金(61901409)福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院)开放课题(MJUKF-IPIC202009)山东省自然科学基金(ZR2017BF023)山东省博士后创新项目(201703032)青岛科技大学引进人才科研启动基金(010029029)
论文发表日期：2021-06-28
在线出版日期：2026-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 12-17 )
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