5G移动通信系统性能分析与预测方法研究
周新鹏1
徐凌伟2
1.青岛科技大学 信息科学技术学院,山东 青岛 2660612.青岛科技大学 信息科学技术学院,山东 青岛 266061;兰州交通大学 光电技术与智能控制教育部重点实验室,甘肃 兰州 730070
摘要：由于复杂多变的通信环境,第五代(5G)移动通信面临着严峻挑战.为了实现5G移动通信质量的增强,分析和预测移动通信系统的平均符号误码率(average symbol error probability,ASEP)性能就非常重要.因此,分析与预测了移动通信系统ASEP性能.首先推导了ASEP的精确闭合表达式,对系统的ASEP性能进行了分析.然后基于广义回归(generalized regression,GR)神经网络,提出了一种ASEP性能智能预测方法.最后,和反径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络,极限学习机(extreme learning ma-chine,ELM),小波神经网络(wavelet neural network,WNN)等方法进行了比较,仿真结果表明:算法预测性能更好,预测精度提高了24.3％.
关键词：移动通信系统ASEP性能性能分析性能预测
分类号：TN929.5(无线通信)
资助基金：国家自然科学基金(61901409)光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)开放课题基金项目(KFKT2020-09)山东省自然科学基金(ZR2017BF023)山东省博士后创新项目(201703032)青岛科技大学引进人才科研启动基金(010029029)
论文发表日期：2021-08-28
在线出版日期：2026-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 23-28 )
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