面向弹性光网络中间节点的嵌入式光性能监测系统
周唐磊1
曹领国1
毕岩峰1
王志国1
许恒迎2
白成林2
1.聊城大学 物理科学与信息工程学院,山东 聊城 2520592.聊城大学 物理科学与信息工程学院,山东 聊城 252059;聊城大学 山东省光通信重点实验室,山东 聊城 252059
摘要：针对目前卷积神经网络在弹性光网络中间节点监测时硬件成本高,占用内存大的问题,提出一种基于二值卷积神经网络与异步延时抽头采样技术的嵌入式光性能监测系统.结果表明,对于16 QAM、32QAM、64QAM信号,调制格式识别准确率均为100％,光信噪比识别准确率分别为99.1％、98.5％和97.4％.这些结果证明了在嵌入式平台上将异步延时抽头采样技术和二值卷积神经网络用于中间节点进行链路监测的可行性.此外,本系统的内存占用减少为浮点型卷积神经网络的1/4,识别时间缩短为它的1/3,更适合部署于资源有限的弹性光网络中间节点.
关键词：弹性光网络二值卷积神经网络异步延时抽头采样相干光通信嵌入式系统
分类号：K826.1(中国人物传记)
资助基金：国家自然科学基金(61501213)国家自然科学基金(62101229)山东省自然科学基金(ZR2020MF012)山东省自然科学基金(ZR2020QF005)聊城大学博士科研启动基金(318051834)聊城大学博士科研启动基金(318051835)
论文发表日期：2022-08-28
在线出版日期：2026-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 52-58,64 )
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