融合形变卷积和自注意力的素色布匹瑕疵检测
李辉
吕祥聪
徐凌伟
申贝贝
青岛科技大学 信息科学技术学院,山东 青岛 266061
摘要：在布匹生产过程中,会产生不同种类的瑕疵,准确的瑕疵检测对于提高纺织工业的生产效率具有重要意义.然而,布匹瑕疵仍存在小目标、极端纵横比、数量不均衡等问题,导致布匹瑕疵检测识别率低、错检漏检频发.因此提出了融合形变卷积和自注意力的素色布匹检测方法.首先,提出了融合形变卷积的多尺度特征提取,缓解模型对不规则瑕疵特征提取能力不足的问题.其次,构建多通道注意力聚合网络,生成新的具有强语义和精确位置信息的瑕疵特征图,提高小目标瑕疵检测的准确率.最后,设计自适应边框生成器,指导生成更精确的瑕疵边界框,解决部分纵横比悬殊的瑕疵无法生成紧密包围框的问题.在标准数据集上的实验结果表明,提出的方法有效提升了布匹瑕疵检测的准确率和效率.
关键词：布匹瑕疵检测目标检测形变卷积自注意力
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61702295)
论文发表日期：2022-12-28
在线出版日期：2026-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 1-10 )
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