基于相互近邻结构体构建的非局部形态学
吕美琪
孙忠贵
聊城大学 数学科学学院,山东 聊城 252059
摘要：作为一种传统的非线性图像处理算法,数学形态学在很多领域有着广泛应用.由于非局部形态学同时具备了自适应和非局部自相似的优点,其在近年引起研究者的关注.然而,现有算法往往具有对噪声较为敏感的缺陷.同时,由于其结构体包含了整个搜索窗的所有像素,这导致成员的可靠性较差,进而影响了算法性能.针对上述不足,提出了一种新的非局部数学形态学(RNLMM).通过相互近邻策略,使结构体成员的可靠性得到提升.并且,将经典形态学(局部)与非局部形态学相结合,设计出一个算子的串行实现方式,有效提高了其对噪声的鲁棒性.理论表明,这些算子依然能够保留经典形态学算子所具备的一些重要数学性质.最后的去噪实验初步验证了RNLMM算法的优良性能.
关键词：数学形态学非局部方法相互近邻数学性质鲁棒性
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(11801249)山东省自然科学基金(ZR2020MF040)聊城大学开放课题(319312101-01)
论文发表日期：2022-12-28
在线出版日期：2026-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 19-26 )
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