在线分布式优化研究进展
袁德明1
张保勇1
夏建伟2
1.南京理工大学 自动化学院,江苏 南京 2100942.聊城大学 数学科学学院,山东 聊城 252059
摘要：在线分布式优化是通过多智能体之间有效的协调合作以实现实时优化的任务,其在多无人系统实时编队跟踪、大规模分布式机器学习、传感器网络的动态参数估计等领域中有着广泛的应用.分别从决策空间、性能指标、信息反馈模型等角度对近年来国内外在线分布式优化的代表性研究工作进行了梳理和总结,着重从算法设计思路和收敛性结果两个角度进行了剖析,同时也指出不同算法的优势和不足.最后,对在线分布式优化算法的应用进行了简单讨论并对全文进行了总结和展望.
关键词：在线分布式优化多智能体系统遗憾信息反馈模型
分类号：TP13(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(62022042)国家自然科学基金(62273181)国家自然科学基金(61973148)中央高校基本科研业务费专项(30919011105)
论文发表日期：2023-10-28
在线出版日期：2026-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 1-12 )
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