基于预定义时间收敛的容噪零化神经网络求解时变Sylvester方程
岳远达1
宓玲1
陈川2
1.齐鲁工业大学(山东省科学院)数学与人工智能学部,山东 济南 2503532.齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省计算中心(国家超级计算济南中心),算力互联网与信息安全教育部重点实验室,山东 济南 250353;山东省计算机网络重点实验室,山东省基础科学研究中心(计算机科学),山东 济南 250014
摘要：Sylvester方程在数学和控制理论中经常使用,而零化神经网络(ZNN)在求解此类时变方程方面非常有效.对ZNN的收敛性能进行了研究,基于一个预定义时间稳定性定理设计了一个新的激活函数,进而得到了一个用于求解时变Sylvester方程的新的ZNN模型.该模型被称为预定义时间收敛零化神经网络(PTZNN)模型.与之前的ZNN模型相比,所提出的模型提高了收敛速度使其达到了预定义时间收敛并进一步提高了容噪声能力.最后通过仿真模拟验证了该模型在求解时变Sylvester方程方面优于其他已知模型.
关键词：零化神经网络容噪声能力预定义时间收敛Sylvester方程
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家重点研发计划(2023YFB3107303)山东省自然科学基金(ZR2021MF090)山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目(2023TSGC0197)
论文发表日期：2024-08-28
在线出版日期：2026-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 33-42 )
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