ICU患者气管插管后并发肺内感染情况及其影响因素预测模型的建立与验证
唐齐兵
杨梅
董琼兰
杨雨欣
621000 四川 绵阳,绵阳市第三人民医院 四川省精神卫生中心重症医学科
摘要：目的 分析ICU患者气管插管后并发肺内感染情况,并建立及验证其影响因素预测模型.方法 选取2018年2月—2020年12月在ICU行气管插管213例,收集可能影响其气管插管后并发肺内感染的因素,对确诊肺内感染患者行病原菌分离及鉴定,根据肺内感染诊断结果将其分为肺内感染组和非肺内感染组2组并比较上述各因素,采用单因素和多因素Logistic回归分析判断各因素对ICU患者气管插管后并发肺内感染的影响,采用R4.1.2软件的RMS包构建列线图预测模型,以受试者工作特征(ROC)曲线分析该预测模型预测价值,并以计算机模拟充分采样(Bootstrap)法对该预测模型进行内部验证.结果 本研究纳入的ICU行气管插管213例中共51例确诊为肺内感染,共培养出病原菌63株,其中革兰阴性菌40株,革兰阳性菌19株,真菌4株.多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁、有吸烟史、有糖尿病史、使用糖皮质激素、气管插管时间>7 d及急诊手术为ICU患者气管插管后并发肺内感染的危险因素(P<0.05,P<0.01),格拉斯哥昏迷量表评分>8分为ICU患者气管插管后并发肺内感染的保护因素(P<0.05).以此建立的列线图预测模型ROC曲线下面积为0.829,95％CI为0.768,0.889;以Bootstrap法对该预测模型进行内部验证,结果显示平均绝对误差为0.033,该预测模型与理想模型基本拟合.结论 ICU患者气管插管后并发肺内感染率较高,以革兰阴性菌感染为主,其并发肺内感染与年龄、吸烟史和糖尿病史等因素有关,以上述因素建立的列线图预测模型具有较高的区分度与准确度.
关键词：ICU气管插管肺内感染影响因素分析预测模型
分类号：R515.9(传染病)
资助基金：四川省医学会医学(青年创新)科研课题(S20077)
论文发表日期：2022-10-22
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 42-47 )
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