Logistic回归与决策树模型对大面积急性岛叶梗死患者预后的预测价值
包曼1
梁菲菲2
孙子慧1
1.075000 河北 张家口,张家口市第一医院全科医学科2.075000 河北 张家口,张家口市第一医院老年病科
摘要：目的 探讨Logistic回归模型和决策树模型对大面积急性岛叶梗死预后不良的预测价值.方法 回顾性分析2019 年1 月—2022 年12 月收治的大面积急性岛叶梗死100 例的临床资料,根据发病3 个月后改良Rankin量表分为预后良好组和预后不良组.统计2 组临床资料、实验室指标、疾病史等基线资料.构建Logistic回归模型、决策树模型分析预后不良影响因素.绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析 2 种模型对预后不良的预测效能.结果 发病3 个月后失访3 例,预后不良发生率为 39.18%(38/97),预后良好率为 60.82%(59/97).Logistic回归分析显示,年龄、房颤、基线肌钙蛋白T(cTnT)、鸢尾素、闭锁蛋白(Occludin)是预后不良影响因素(P<0.01);决策树模型分析显示,年龄、房颤、基线cTnT及Occludin是预后不良影响因素;决策树模型预测预后不良的曲线下面积大于Logistic回归模型.结论 年龄、房颤、基线cTnT、Occludin是大面积急性岛叶梗死患者预后不良影响因素,基于上述因素构建Lo-gistic回归模型和决策树模型均具有良好应用价值,应结合2 种模型优点,为临床诊治提供新思路.
关键词：急性岛叶梗死决策树模型Logistic回归临床转归预测心房颤动肌钙蛋白T影响因素
分类号：R743.33(神经病学与精神病学)
资助基金：河北省卫生健康委办公室医学科学研究课题计划项目(202111605)张家口市科学技术局市级科技计划项目(2121136D)
论文发表日期：2024-03-22
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 45-51 )
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