基于血栓弹力图的后循环脑梗死患者病情进展风险预测模型构建与验证
张重生
谢娟
王前友
202150 上海,上海健康医学院附属崇明医院神经内科
摘要：目的 基于血栓弹力图构建后循环脑梗死患者病情进展风险预测模型,旨在为临床实践提供最佳预测工具.方法 选取2021 年5 月至2023 年4 月120 例后循环脑梗死患者作为建模人群,另选取同期80 例后循环脑梗死患者作为验证人群,统计患者病情进展情况、临床资料及血栓弹力图参数.采用LASSO初筛后循环脑梗死患者疾病进展的特征变量,Logistic回归分析疾病进展的影响因素;采用R软件构建列线图预测模型,并分别采用受试者工作特征曲线、临床决策曲线、校准曲线评价该模型区分度、有效性及准确度.结果 LASSO回归分析显示,当惩罚系数λ=0.122 时模型性能优良且影响因素最少,最终筛选出6 个预测变量为心房颤动史、入院时美国国立卫生院卒中量表(NIHSS)评分及血栓弹力图参数反应时间、凝固时间、最大振幅、凝固角.Logistic回归分析显示,入院时NIHSS评分、心房颤动史及血栓弹力图参数反应时间、凝固时间、最大振幅、凝固角均为后循环脑梗死患者疾病进展的影响因素(P＜0.01).根据上述影响因素建立后循环脑梗死患者疾病进展风险列线图预测模型;在建模与验证人群中,该列线图模型曲线下面积分别为0.875(95%CI:0.813,0.937)、0.914(95%CI:0.851,0.976),提示具有良好的区分度;校准曲线显示,该列线图模型在建模与验证人群中预测值与实际观察结果高度相关,提示准确度良好;临床决策曲线显示,在建模与验证人群中,该列线图模型净获益值较好,提示预测效能良好.结论 心房颤动史、入院时NIHSS评分及血栓弹力图参数反应时间、凝固时间、最大振幅、凝固角均为后循环脑梗死患者病情进展的影响因素,基于上述影响因素构建列线图模型,具有良好风险预测效能.
关键词：后循环脑梗死血栓弹力图病情进展列线图预测模型心房颤动NIHSS评分ROC曲线
分类号：R743.33(神经病学与精神病学)
资助基金：上海市崇明区可持续发展科技创新行动计划项目(CKY2023-12)
论文发表日期：2024-11-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 55-61 )
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