非小细胞肺癌放化疗后复发转移的预测模型
夏世旺
艾甜甜
李立
1.430200,武汉 武汉市江夏区第一人民医院肿瘤科2.430200,武汉 武汉市江夏区第一人民医院肿瘤科3.430200,武汉 武汉市江夏区第一人民医院肿瘤科
摘要:目的 探讨影响非小细胞肺癌(NSCLC)放化疗后复发和转移的因素,并建立预测模型.方法 收集2013年1月至2017年1月187例NSCLC放化疗患者的临床资料,按照是否复发和是否转移分为未复发组和复发组,以及未转移组和转移组.分析NSCLC临床病理特征(性别、年龄、血红蛋白、血小板、CEA、临床分期、T分期、N分期、血管侵犯、病理类型、分化程度、AFP、化疗周期数、治疗方式)与复发和转移的关系.单因素和多因素Logistic回归分析影响NSCLC复发和转移的因素,并根据多因素分析结果绘制受试者工作特征(ROC)曲线.结果 随访至2018年3月,146例复发(78.1%),105例转移(56.1%).血红蛋白、血小板、CEA、临床分期、T分期、N分期、血管侵犯、分化程度、化疗周期数、治疗方式与复发和转移有关(P<0.05).单因素Logistic回归分析显示,血红蛋白、CEA、临床分期、T分期、N分期、血管侵犯、分化程度、化疗周期数、治疗方式是影响NSCLC复发的因素;血小板、CEA、临床分期、T分期、N分期、血管侵犯、分化程度、化疗周期数、治疗方式为影响NSCLC转移的因素.多因素Logistic回归分析显示,CEA、临床分期、分化程度、化疗周期数、治疗方式是影响NSCLC复发的独立因素;CEA、临床分期、分化程度、化疗周期数是影响NSCLC转移的独立因素.影响NSCLC复发和转移的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.867(0.738~0.913)和0.813(0.722~0.895).结论 CEA、临床分期、分化程度、化疗周期数、治疗方式与NSCLC放化疗后复发与转移有关,采取针对性的预防措施,从而降低复发和转移的发生.
关键词:非小细胞肺癌(NSCLC)化学治疗放射治疗复发转移预测模型
分类号:R734.2(呼吸系肿瘤)
论文发表日期:2018-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 920-924 )
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