非小细胞肺癌脑转移风险预测的诺模图评分模型应用探究
孙艺媛1
丁广成2
陈鑫2
时昌立2
孟三彦2
1.200135,上海 上海浦东新区公利医院肿瘤科2.450003,郑州大学第五附属医院伽马刀科
摘要：对可能影响非小细胞肺癌(NSCLC)脑转移的临床因素进行收集和分析,并建立一个有效的诺模图评分模型,实现对NSCLC脑转移的预测.方法 收集2010年1月至2015年1月352例NSCLC患者的临床资料,采用Cox回归模型分析患者发生脑转移的危险因素,建立NSCLC确诊后3、5年发生脑转移概率的诺模图模型.结果 Cox单因素回归分析初步筛选性别、病理类型、分化程度、T分期、淋巴结转移数目、N分期、TNM分期、化疗方案数、EGFR基因突变、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、CA125和CA199共12个预测变量,再代入Cox多因素回归模型,结果显示,NSE(HR＝8. 89,95% CI:3. 34～25. 77,P＜0. 001)、病理类型(HR＝1. 95,95% CI:1. 32～3. 62,P＝0. 026)、淋巴结转移数目( HR＝3. 9,95% CI:2. 28～7. 56,P＜0. 001)、分化程度(HR＝2. 99,95% CI:1. 67～5. 45,P＝0. 001)和TNM分期( HR＝1. 78,95% CI:1. 12～2. 98,P＝0. 035)为影响NSCLC发生脑转移的独立因素,依此建立预测NSCLC脑转移风险诺模图的一致性指数为0. 83.结论 诺模图可以用于预测NSCLC确诊后3﹑5年发生脑转移的概率,从而识别发生脑转移风险的高危患者,为制定临床决策提供参考依据.
关键词：非小细胞肺癌(NSCLC)脑转移危险因素诺模图
分类号：R734.2(呼吸系肿瘤)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 914-918 )
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