基于CHAID决策树和Logistic回归的肺癌患者术后肺部并发症预测效果的研究
王新1
王炯杰1
王雷1
韩亮2
潘雪峰1
张淼1
1.221009 江苏徐州 徐州市中心医院胸外科2.221009 徐州市中心医院肿瘤内科
摘要：目的 比较CHAID决策树和二分类Logistic回归两种模型对肺癌术后肺部并发症的预测能力,为找出重点人群提供建议.方法 回顾性分析徐州市中心医院胸外科2017年1月至2020年5月接受胸腔镜手术的肺癌患者352例.分别建立决策树模型和Logistic回归模型,比较两者的受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度和约登指数.结果 术后共54例患者发生肺部并发症.决策树模型中,决策点所涉及到的因素是年龄、糖尿病、COPD;决策树模型的AUC为0.868(95％CI:0.828～0.901),灵敏度为79.63％,特异度为78.52％.Logistic回归模型中,年龄、糖尿病、COPD和术中出血量是术后肺部并发症发生的危险因素(OR>1,P<0.05);Logistic回归模型的AUC为0.886(95％CI:0.849～0.918),灵敏度为87.04％,特异度为81.54％.两模型的差异无统计学意义(Z=1.576,P=0.1150).结论 结合运用CHAID决策树和Logistic回归模型,可以有效筛选出肺癌术后肺部并发症的危险因素,有助于制定针对性防治策略,降低并发症的发生率.
关键词：肺癌肺部并发症决策树模型Logistic回归模型
分类号：R734.2(呼吸系肿瘤)
资助基金：国家自然科学基金(81772479)
论文发表日期：2021-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 898-902 )
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