人工智能辅助阅片AI在宫颈细胞学中的应用分析
刘四春
胡怀远
朱娜娜
汤衡
230001 合肥 合肥安为康医学检验实验室病理中心
摘要：目的 探讨人工智能(AI)辅助阅片在宫颈细胞学中的应用情况.方法 收集2022 年1 月至2022 年8 月存档的已明确诊断且人工阅片质量满意的 5400 例薄层液基细胞学检查切片作为对照组,以KFBIO-400 大通量扫描仪扫描并通过AI系统进行智能筛查,将AI识别的合格切片 4893 张作为AI组.按照 2014 版TBS描述性诊断,将非典型鳞状细胞-意义不明确(ASC-US)及以上作为阳性片,统计AI组细胞学诊断的灵敏度及特异度,并与对照组进行比较分析.结果 AI识别有效切片 4893 张,包括未见上皮内病变或恶性细胞(NILM)4094 例、真菌感染 20 例、滴虫感染 5 例、ASC-US 280 例、低度鳞状上皮内病变(LSIL)267 例、非典型鳞状细胞-不除外高度鳞状上皮内病变(ASC-H)67 例、高度鳞状上皮内病变(HSIL)158 例、鳞状细胞癌(SCC)2 例.系统判定不合格切片 507 张.AI共识别阴性切片 4119 张,阳性切片 774 张.AI在宫颈细胞学辅助筛查中的灵敏度为 81%,特异度为 77%,假阳性率为 23%.AI在识别LISL及以上病变的灵敏度最高达到 97%,ASC-US类灵敏度最低.对照组阅片合计用时约 256 h(32 天),AI系统包括扫描切片及分析仅用时 162 h(6.75 天).结论 AI对于切片质量有较高要求.AI辅助系统能够提高病理医师的工作效率,减轻工作压力,可以广泛应用于第三方医学实验室或细胞量大的医疗机构.
关键词：宫颈癌人工智能宫颈细胞学辅助阅片
分类号：R737.33(泌尿生殖器肿瘤)
论文发表日期：2023-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 541-544 )
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