预测乳腺癌新辅助化疗后腋窝淋巴结状态的列线图模型的构建
徐子晨1
王博畅1
王浩2
高月3
只向成1
1.300000 天津 天津市肿瘤医院空港医院乳腺肿瘤科2.300000 天津市肿瘤医院空港医院乳腺肿瘤内科3.300000 天津市肿瘤医院空港医院病理科
摘要：目的 分析影响乳腺癌患者新辅助化疗(NAC)后腋窝淋巴结转移(ALNM)的因素,构建NAC后ALNM的列线图预测模型.方法 回顾性收集 2018 年 3 月至 2021 年 9 月在本院接受NAC治疗的 154 例乳腺癌患者的临床病历资料.根据患者NAC后腋窝淋巴结状态分为ALNM组(110 例)和腋窝淋巴结无转移组(ALNNM,44 例).采用单因素和多因素Logistic回归分析确定影响ALNM的因素,采用R软件构建列线图预测模型.通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估列线图的诊断效能.结果 Logistic回归模型分析显示NAC后cN1-3 分期、雌激素受体(ER)阳性、Ki-67 高表达、肿瘤消退程度＞1 和基于乳腺超声成像报告和数据系统(BI-RADS)≥4 级是影响患者NAC后ALNM发生的独立危险因素(P＜0.05).基于这 5 个变量构建列线图模型,该预测模型的ROC曲线下面积为 0.888(95%CI:0.807～0.968),该模型的C指数为0.788(95%CI:0.710～0.865).通过自举采样校准,该模型预测的泛化概率和实际的泛化概率之间具有良好的一致性.决策曲线分析表明,该列线图模型的广泛风险阈值(15%～50%)范围内具有更高的净收益.结论 NAC后cN分期、ER、Ki-67、原发性肿瘤消退程度以及BI-RADS分级可用于预测乳腺癌患者NAC后ALNM,可能有助于临床决策.
关键词：乳腺癌腋窝淋巴结转移新辅助化疗列线图
分类号：R737.9(泌尿生殖器肿瘤)
论文发表日期：2023-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 893-897 )
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