基于超声指标的乳腺结节良恶性预测模型的建立与验证
周文秀1
阿衣尔红1
夏宇1
曾维佳1
葛斌2
1.611730 成都 成都医学院第三附属医院 成都市郫都区人民医院超声科2.611730 成都医学院第三附属医院 成都市郫都区人民医院检验科
摘要：目的 建立基于超声指标的乳腺结节良恶性预测模型,并进行验证.方法 收集 2021 年 1 月至 2023 年7 月288 例BI-RADS 4 类及以上乳腺结节患者,以 7∶3 的比例分为模型组 201 例,验证组 87 例.患者均行常规多普勒超声、超声造影及弹性成像检查.以病理结果为金标准,将模型组患者分为良性组与恶性组,比较两组各项超声检查指标.采用LASSO回归筛选潜在变量后行多因素分析,以此建立列线图模型并验证.结果 模型组 201 例患者中有 66 例被组织病理学证实为恶性结节.在LASSO回归基础上行多因素Logisitc回归分析,结果显示,形态、钙化、纵横比、腋下肿大淋巴结、达峰时间、消退时间和平均弹性值为影响预测乳腺结节良恶性的独立因素(P<0.05).模型验证结果显示,模型组受试者工作特征(ROC)曲线下面积为 0.924(95%CI:0.883～0.964),灵敏度为 79.3%,特异度为 93.9%;验证组ROC曲线下面积为 0.917(95%CI:0.875～0.959),灵敏度为 80.7%,特异度为 89.4%.校准曲线斜率为 1,截距为 0.000,模型曲线与理想模型基本拟合成对角线.有效性分析结果显示,当预测概率阈值为 0.10～0.90 时,使用本研究模型预测乳腺结节良恶性的净获益最高.结论 本研究建立的模型可用于预测乳腺结节良恶性,可为此类患者良恶性筛查提供参考.
关键词：乳腺结节超声多因素分析预测模型
分类号：R737.9(泌尿生殖器肿瘤)
资助基金：四川省卫生健康委员会科研课题资助项目(19PJ181)
论文发表日期：2024-09-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 854-858 )
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