构建可切除T2~T4期肺腺癌根治术后复发生存的列线图模型
傅景梁
杜祥昆
何荣琦
362000 福建泉州 泉州市第一医院胸外科
摘要:目的 分析可切除T2~T4 期肺腺癌患者根治术后复发生存的影响因素及构建列线图模型.方法 收集2019 年 1 月至 2022 年 12 月间在泉州市第一医院行肺癌根治术的患者进行回顾性分析.共纳入 400 例连续患者,根据Zstats统计学软件生成随机序列号,将患者按 7∶3 分为训练集(n=280)和验证集(n=120).记录患者的临床、病理、手术和随访信息,随访截至 2024 年 5 月 31 日,记录患者的无复发生存期(RFS).采用单因素及多因素Cox风险比例回归模型分析影响肺腺癌患者RFS的因素.结果 训练集患者中位随访时间为 14.27 个月,复发率为 40.36%,验证集中位随访时间为 14.10 个月,复发率为 50.83%.训练集与验证集的人口统计学和临床特征均衡可比(P>0.05).单因素Cox回归及LASSO Cox分析,C反应蛋白-白蛋白比(CAR)、体质量指数(BMI)、分化程度、肿瘤大小、淋巴血管侵犯(LVI)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、癌胚抗原(CEA)是影响肺腺癌患者术后RFS的因素.多因素Cox回归分析结果显示,低分化/中-低分化、LVI、CAR≥1.09×10-3 是影响肺腺癌患者术后RFS的独立危险因素.根据上述结果,构建了 3 年和 5 年的RFS列线图预测模型.训练集中,RFS预测模型的C-index为 0.783(95%CI:0.744~0.822),验证集采用RFS列线图模型对队列中每例患者进行评分,C-index为 0.717(95%CI:0.651~0.784).训练集和验证集中,预测 3 年及 5 年内RFS的时间依赖性受试者工作特征曲线下面积均>0.700.在训练集和验证集中列线图的校准曲线显示出预测和观察到的生存率高度一致.Kaplan-Meier法结果显示,在训练集及验证集中,低风险肺腺癌患者的RFS均显著长于高风险患者.结论 本研究构建包含CAR、分化程度及LVI在内的预测肺腺癌患者根治术后RFS的列线图模型,该列线图模型可准确预测患者复发生存,有助于对高危患者进行适当的术后管理.
关键词:T2~T4期肺腺癌根治术复发列线图C反应蛋白-白蛋白比分化程度淋巴血管侵犯
分类号:R734.2(呼吸系肿瘤)
论文发表日期:2024-11-28
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:6( 1052-1057 )
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临床肿瘤学杂志

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ISSN:1009-0460
年,卷(期):2024,29(11)
所属栏目:论著