基于深度学习磁共振成像的脑肿瘤诊断与治疗的研究进展
杨琅环
范广涛
李正飞
徐洋
郑继坤
650021 昆明 云南中医药大学第一附属医院 云南省中医医院放射科
摘要：人工智能(AI)在医疗领域的应用,尤其是在脑肿瘤诊断与治疗个性化策略中的应用,展现出了巨大的潜力.然而,将AI成功融入临床实践仍面临诸多挑战.深度学习(DL)技术能够高效地从庞大的病史和影像记录中提取相关信息,显著缩短诊断时间.DL在自动化肿瘤分割、分类和诊断中的创新性进展,提高了识别肿瘤表型和脑转移的能力,从而支持实时决策并优化术前规划.通过DenseNet和3D卷积神经网络架构的利用,DL成功整合了二维和三维MRI数据,促进了放射诊断的精确性,实现了更为细致的肿瘤描绘.现就DL磁共振成像在脑肿瘤诊断和治疗中的研究进展作一综述.
关键词：脑肿瘤磁共振成像深度学习人工智能
分类号：R739.41(神经系肿瘤)R730.44(一般性问题)
资助基金：国家自然科学基金(62341309)
论文发表日期：2025-01-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 91-95 )
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