基于外周血循环肿瘤细胞、循环肿瘤DNA构建列线图模型预测晚期宫颈癌患者的复发风险
谢孔英
祝佳
彭雯娟
吴海
614000 四川乐山 乐山市妇幼保健院妇科
摘要：目的 基于外周血循环肿瘤细胞(CTCs)、循环肿瘤DNA(ctDNA)构建列线图模型预测晚期宫颈癌患者的复发风险.方法 选取2017年6月至2022年6月于乐山市妇幼保健院接受治疗的360例晚期宫颈癌患者.随访2年,根据患者的复发情况,将其分为复发组和未复发组,比较两组患者的临床资料,采用多因素Logistic回归模型分析影响晚期宫颈癌患者复发的风险因素.构建列线图模型,并采用校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验及受试者工作特征(ROC)曲线验证该模型的效能.采用ROC曲线评估外周血CTCs、ctDNA预测晚期宫颈癌患者复发风险的价值.结果 360例晚期宫颈癌患者中,有67例(18.61％)在随访2年内再次复发.复发组和未复发组在分化程度、肿瘤直径、盆腔淋巴结转移、脉管癌栓、间质浸润程度、CD4+/CD8+、D-二聚体(D-D)、CTCs、ctDNA方面比较,差异有统计学意义(P＜0.05).多因素Logistic回归分析显示,分化程度、肿瘤直径、盆腔淋巴结转移、CD4+/CD8+、CTCs、ctDNA均为晚期宫颈癌患者复发的独立影响因素(P＜0.05).列线图模型显示,CTCs是晚期宫颈癌患者复发风险的最强预测因子,其次是盆腔淋巴结转移、分化程度、ctDNA、CD4+/CD8+、肿瘤直径.校准曲线表明,晚期宫颈癌患者实际出现复发的情况与预测概率之间具有良好的预测准确度.Hosmer-Lemeshow检验显示,列线图模型预测值与真实值间的差异无统计学意义(P＞0.05),表明该模型拟合较好,预测精准度较高.ROC曲线显示,列线图模型预测晚期宫颈癌患者复发风险的曲线下面积(AUC)为0.809(95％CI:0.758～0.860),灵敏度为0.861,特异度为0.742,约登指数为0.603,提示列线图模型为中度区分度,预测效能良好.ROC曲线显示,CTC、ctDNA预测复发风险的AUC分别为0.830、0.817,且联合检测高于单一检测,表明外周血CTC、ctDNA联合检测可作为预测晚期宫颈癌患者复发风险的有效指标.结论 分化程度、肿瘤直径、盆腔淋巴结转移、CD4+/CD8+、CTCs、ctDNA均为晚期宫颈癌患者复发的独立影响因素.基于外周血CTCs、ctDNA构建列线图模型预测晚期宫颈癌患者的复发风险具有良好效能.
关键词：宫颈癌循环肿瘤细胞循环肿瘤DNA列线图模型复发
分类号：R737.33(泌尿生殖器肿瘤)
资助基金：乐山市重点科技计划项目(22SZD135)
论文发表日期：2025-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 161-166 )
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