宫颈癌凋亡相关基因风险模型的构建与验证
江倩1
关永格2
黄彩莲1
梁卓妍1
1.广州中医药大学第三临床医学院,广东 广州 5100002.广州中医药大学第三附属医院妇科,广东 广州 510000
摘要：目的 探讨失巢凋亡(Anoikis)在宫颈癌发生发展中的作用,构建基于失巢凋亡相关基因(ARG)的预后预测模型,解析其与宫颈癌免疫微环境的关系.方法 从TCGA数据库下载 304 例宫颈癌(CESC)基因表达谱及临床数据,结合GeneCards和Harmonizome筛选ARG,通过limma包及Wilcoxon检验(FDR<0.05,|logFC|>1)鉴定差异表达的ARG,单因素Cox风险比例回归模型筛选与CESC预后相关基因;采用ConsensusClusterPlus进行一致性聚类分型(k=3);基于LASSO-Cox回归构建风险模型,并通过GSE9750、GSE63514 数据集验证差异基因表达,结合临床病理特征构建列线图模型;采用CIBER-SORTx和ESTIMATE评估免疫浸润,Spearman相关分析解析ARG与免疫检查点基因(PD-L1、CTLA4 等)的表达关系.结果 共鉴定出 19 个与CESC预后相关的ARG(P<0.05),其中BCL2、EDA2R、FASN、ITGA8、NRP1 构成风险模型.高风险组总生存期显著缩短(HR=2.41,95%CI=1.56～3.73,P<0.001),风险评分为独立预后因子(P=0.003).基于模型基因的二次聚类分析显示,Cluster2 亚型风险评分显著升高且预后更差(P<0.001).列线图预测 3 年生存率的AUC为 0.82(校准曲线C-index=0.75).结论 失巢凋亡相关基因BCL2、EDA2R等构成的列线图模型可有效预测宫颈癌预后,可为宫颈癌个体化治疗提供潜在靶点.
关键词：宫颈癌失巢凋亡风险模型预后
分类号：R737.33(泌尿生殖器肿瘤)
论文发表日期：2025-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 541-547 )
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