基于多参数超声和临床病理因素的乳腺癌腋窝淋巴结转移预测模型构建与验证
陈顺军1
徐斌2
秦韶杰1
李智1
林德威1
张怡1
1.河南科技大学第一附属医院超声科,河南 洛阳 4710032.河南科技大学第一附属医院乳腺外科,河南 洛阳 471003
摘要：目的 分析乳腺癌患者的超声图像特征、临床病理特征与其腋窝淋巴结(ALN)转移的关系,并构建其回归方程.方法 回顾性收集 2020 年 6 月至 2024 年 1 月河南科技大学第一附属医院 396 例经手术病理确诊的乳腺癌患者资料,所有患者术前均接受超声检查.研究通过倾向性评分匹配将 126 例ALN转移患者分为转移组Ⅰ和Ⅱ(各 63 例),270 例未转移患者分为未转移组Ⅰ和Ⅱ(各 135 例),其中转移组Ⅰ和未转移组Ⅰ作为训练集(198 例),转移组Ⅱ和未转移组Ⅱ作为验证集(198 例).通过比较不同数据集两组患者的基本情况、临床病理特征及超声图像特征,采用多因素分析探讨ALN转移的独立影响因素,构建Logistic回归预测模型并评估其预测效能.结果 临床病理特征分析显示,脉管浸润(训练集:转移组28.57%vs.未转移组8.15%,P<0.001;验证集:22.22%vs.9.63%,P=0.016)、"其他浸润性癌"病理类型(训练集19.05%vs.0.74%,验证集 17.46%vs.0.74%,均P<0.001)和低分化程度(训练集:71.43%vs.33.33%;验证集:65.08%vs.32.59%,均P<0.001)是显著相关因素,验证集还发现转移组三阴性型比例更高(7.94%vs.2.22%,P=0.030).超声图像特征比较显示,转移组在肿瘤最大径>2 cm、边缘不光整、内部回声不均匀、高回声晕环、后方回声衰减、Alder 血流Ⅱ～Ⅲ级及皮质增厚≥3 mm特征上的比例高于未转移组(P<0.05).多因素回归分析确定脉管浸润(OR=1.645,P=0.028)、低分化肿瘤(OR=2.061,P=0.018)、肿瘤最大径>2 cm(OR=1.826,P=0.012)、高回声晕环(OR=1.680,P=0.030)、Alder血流Ⅱ～Ⅲ级(OR=1.711,P=0.025)和皮质增厚≥3 mm(OR=1.842,P=0.002)为ALN转移的独立危险因素.基于这些因素建立的预测模型logit(P)=-9.762+0.498×脉管浸润+0.723×分化程度+0.602×肿瘤最大径+0.519×高回声晕环+0.537×Alder血流分级+0.611×皮质厚度表现出色(曲线下面积=0.899,95%CI:0.848～0.937),敏感度为 87.30%,特异度为 84.44%,具有良好的区分能力和临床适用性.结论 乳腺癌ALN转移的独立危险因素包括脉管浸润、低分化、肿瘤最大径>2 cm、高回声晕环、Alder血流Ⅱ～Ⅲ级和皮质增厚≥3 mm.基于这些因素建立的预测模型具有优异区分能力,可为临床决策提供量化依据.
关键词：乳腺癌腋窝淋巴结转移超声图像特征临床病理回归方程预测价值
分类号：R737.9(泌尿生殖器肿瘤)
资助基金：河南省医学科技攻关计划项目(LHGJ20220688)
论文发表日期：2025-07-28
在线出版日期：2025-10-17（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 658-665 )
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