基于平扫CT影像组学联合临床病理特征鉴别肺癌肾上腺转移结节的模型构建与验证
张德江1
曹立秀2
林韬3
1.唐山市人民医院放射科,河北唐山 0630002.唐山市人民医院核医学影像科,河北唐山 0630003.唐山市人民医院胸外科,河北唐山 063000
摘要：目的 通过整合临床、病理特征及平扫CT影像组学信息,构建联合诊断模型,并系统评估其在肺癌患者肾上腺转移性结节鉴别中的诊断效能.方法 纳入2013年2月至2023年12月就诊于唐山市人民医院的364例患者,采用7∶3随机分配法划分为训练集(254例,对应良性结节124个、转移性结节130个)与测试集(110例,对应良性结节54个、转移性结节56个).对训练集与测试集患者的临床病理特征进行比较分析,包括性别、年龄、肺癌临床分期及组织学类型.基于平扫CT图像提取肾上腺不确定结节的1 316个影像组学特征,通过最小绝对收缩和选择算子(LASSO)筛选出具有统计学意义的特征构建影像组学评分(Rad-score);进一步采用多因素Logistic回归分析筛选肺癌肾上腺转移结节的独立风险因素,整合临床-病理-影像组学信息构建联合诊断模型,并以列线图形式可视化呈现;通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)和校准曲线,分别评估该列线图的鉴别诊断效能与校准准确性.结果 临床病理分析结果显示,转移性与良性结节的性别、肺癌临床分期及组织学类型分布的差异有统计学意义(均P＜0.05),而年龄的差异无统计学意义(P＞0.05);其中,转移性结节在男性比例(训练集:61.54％vs.43.55％;测试集:64.29％vs.37.04％)、晚期(Ⅲ/Ⅳ期)占比(训练集:92.31％vs.51.61％;测试集:92.86％vs.40.74％)以及小细胞肺癌比例(训练集:34.62％vs.9.68％;测试集:32.14％vs.11.11％)均显著高于良性结节.经LASSO筛选及共线性剔除后,纳入original_shape_Flatness、wavelet-LLH_glcm_Imc1、wavelet-LLH_glcm_InverseVariance、wavelet-LLL_firstorder_Maximum 共 4 个独立特征构建 Rad-score,转移结节组Rad-score显著高于良性结节组(训练集0.746 vs.0.233,测试集0.796 vs.0.245,均P＜0.001).单变量分析中Rad-score鉴别效能最优(AUC=0.897).基于性别、肺癌临床分期及Rad-score构建的联合诊断模型,在训练集和测试集的AUC分别为0.918(95％CI:0.882～0.954)和0.910(95％CI:0.857～0.963),敏感性、特异性及准确率均优于单一变量(均P＜0.05);以列线图96.30分为截断值,模型在两组中校准曲线均良好(P=0.240、0.563),预测结果与病理结果一致性佳.结论 基于平扫CT的Rad-score、性别和肺癌临床分期构建的临床-病理-影像组学联合诊断模型可有效鉴别肾上腺转移结节,有助于实现精准分期与个体化治疗.
关键词：肺癌肾上腺转移结节影像组学临床病理特征
资助基金：唐山市市级科技重点研发计划项目(24150216C)
论文发表日期：2026-01-28
在线出版日期：2026-03-18（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 32-38 )
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