机器学习在炎症性皮肤病中的应用研究进展
郭靖雪1
刘永生2
杨雪滢1
李娇娇1
李丹1
李逸群3
李艳飞1
张俊晶1
1.呼和浩特市第一医院,内蒙古 呼和浩特 0100302.内蒙古自治区脑科医院(精神卫生中心),内蒙古呼和浩特 0100103.内蒙古医科大学研究生院,内蒙古 呼和浩特 010110
摘要：人工智能在医疗健康领域的应用在近年受到广泛关注.其中,机器学习技术在炎症性皮肤疾病的筛查诊断、管理监测、分类评估和治疗等多个方面得到了广泛应用,为精准医学提供了新的方法.本文就机器学习在特应性皮炎、痤疮、银屑病等炎症性皮肤疾病中的预测模型、早期诊断模型、病情程度评估模型、鉴别诊断模型、自动评分模型、预后评估模型、疾病分类模型等进行综述,探讨机器学习在炎症性皮肤病的应用进展,并为其精准治疗和预后评估提供新思路.
关键词：机器学习炎症性皮肤疾病人工智能预测模型
资助基金：内蒙古自治区卫生健康科技计划项目(202201480)呼和浩特市卫生健康领域科技项目(2023015)呼和浩特市第一医院院内项目(2021SYY(ZD)01)呼和浩特市第一医院院内项目(2023SYY(BS)005)公立医院科研联合基金科技项目(2024GLLH0409)
论文发表日期：2025-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 442-448 )
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