煤炭开采技术的人工智能应用
付翔1
闫明2
1.太原理工大学矿业工程学院,山西 太原 030024;智能采矿装备技术全国重点实验室,山西 太原 030024;山西焦煤集团有限责任公司博士后工作站,山西 太原 0300242.太原理工大学矿业工程学院,山西 太原 030024
摘要：随着煤炭行业迈向智能化转型,人工智能技术在煤炭开采全流程中的应用逐渐深入.首先回顾了我国煤炭开采技术的发展历程,重点分析了人工智能在不同发展阶段的技术演变及其对煤矿智能化的影响.针对煤炭开采全流程中的各类智能应用场景需求,提出的新一代智能开采AI应用技术体系,构建了从感知、决策到控制的一体化AI应用框架.以场景为导向、数据为驱动、算法为核心、平台为载体,设计了新一代智能开采场景式AI应用技术流程,通过实际案例分析,展示了场景式AI应用在煤炭智能开采中的实践成效.可见,人工智能的应用大幅提升了煤矿的生产效率、安全性和可持续性,推动了煤炭行业的智能化变革,随着煤矿智能化建设持续推进,煤炭行业将迈向更高效、更安全、更绿色的发展阶段,为实现"双碳"目标和能源结构优化贡献力量.
关键词：煤炭开采人工智能新一代智能煤矿智能开采场景式AI
分类号：TD82(矿山开采)
资助基金：山西省基础研究计划联合资助项目(202403011241002)科技兴蒙行动重点专项资助项目(2022EED-SKJXM010)国家自然科学基金(52274157)
论文发表日期：2025-03-31
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 63-72 )
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