BP神经网络在露天矿边坡位移预测中的应用
王俊峰
张丽英
1.北京科技大学土木与环境工程学院,北京,1000832.北京科技大学土木与环境工程学院,北京,100083
摘要：随着露天矿开采深度的不断增加,矿山边坡高度也不断增加,随之而来的是对边坡稳定的维护与控制的难度大大增加.在全球卫星定位系统(GPS)所获得的露天矿边坡位移监测资料的基础上,应用BP神经网络模型对实测数据进行模拟计算和预测.分析结果表明,模型合理、可靠,精度较高.
关键词：人工神经网络边坡预测
分类号：TP39(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 6-8 )
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