遗传神经网络模型在地下水质量评价中的应用
邵立南
刘志斌
1.辽宁工程技术大学资源与环境工程学院,辽宁,阜新,1230002.辽宁工程技术大学资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000
摘要：设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,并应用该方法建立了地下水质量评价的GA-BP神经网络模型,对阜新新邱露天煤矿地下水水质进行了评价.研究结果表明遗传算法具有快速学习网络权重和全局搜索的能力,有效地解决了BP算法的局部收敛的问题.应用该方法环境质量评价简便可靠,预测精度高,具有通用性和客观性等优点.
关键词：GA-BP神经网络模型遗传算法BP算法权重训练
分类号：TP39(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 20-22 )
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