基于BP神经网络的潜孔钻机凿岩速度预测
李艳萍
辽宁省抚顺市顺城区前甸镇政府,辽宁 抚顺,113013
摘要：通过对KQG150Y潜孔冲击钻机的工作参数指标分析,选取转速、冲击频率、回转扭矩建立凿岩速度预测模型.研究表明:以转速、冲击频率、回转扭矩为特征向量的BP神经网络模型具有良好的泛化能力,识别效果能够达到预期要求.
关键词：潜孔钻机BP神经网络凿岩速度工作参数
分类号：TD231(矿山设计与建设)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 26-30 )
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