基于SVM的露天边坡稳定性预测模型研究及R语言实现
肖敏
王小天
韩路朋
1.浙江金安设计研究有限公司,浙江 遂昌,3233002.浙江金安设计研究有限公司,浙江 遂昌,3233003.浙江金安设计研究有限公司,浙江 遂昌,323300
摘要：在综合考虑影响露天边坡稳定性的11类指标后,引入支持向量机理论,通过统计各类模型误判样本个数,建立了露天边坡稳定性等级判别的最优模型.通过借助R语言实现了分层随机抽样的技术,保证了训练集与测试集样本数据的随机性和差异性.研究表明:基于SVM理论的露天边坡稳定性分级预测模型,可靠性强、预测准确率高.
关键词：边坡稳定性预测模型支持向量机R语言分层随机抽样
分类号：TD824.7(矿山开采)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 38-42 )
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