基于粒子群算法与RBF神经网络的露天矿边坡稳定系数预测
韩亮
贺昌斌
柴书罡
中煤平朔集团有限公司 安太堡露天矿,山西 朔州 036006
摘要：为准确构建边坡稳定影响因素与稳定状态之间的复杂非线性函数,基于粒子群算法全局搜索能力及RBF神经网络非线性变换和局部逼近能力,提出了一种基于粒子群算法与RBF神经网络的露天矿边坡稳定系数预测方法.实践应用表明:与单纯的RBF神经网络方法相比,基于粒子群算法与RBF神经网络预测露天矿边坡稳定系数精度可靠、性能稳定.
关键词：粒子群算法RBF神经网络露天矿边坡稳定系数MATLAB
分类号：TD824.7(矿山开采)
论文发表日期：2021-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 5-8,12 )
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