基于数据挖掘的露天矿道路质量研究
孙欣武1
张瑞新1
孙健东2
邢丹1
马赛赛1
王妍1
1.华北科技学院 计算机学院,河北 三河 0652012.华北科技学院 矿山安全学院,河北 三河 065201
摘要：探讨了露天矿山道路质量评价方法;通过深度挖掘露天矿山运输环节矿卡运行数据,设计道路提取算法,分析了竖直加速度和高程数据,将 2 种评价指标高度H标准差和竖直加速度均方根RMSVA分别进行研究,并验证了二者的一致性和有效性;将评价结果划分为良好、一般、差 3 个级别,指出了不同级别道路对应的道路问题并给出修护建议.结果表明:2 种指标在坡度-4%～4%范围内均可有效评价露天矿山道路质量,有助于提高矿山道路维护效率和质量.
关键词：道路质量RMSVA露天煤矿智能化数据挖掘
分类号：TD22(矿山设计与建设)
论文发表日期：2024-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 5-9 )
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