基于遥感技术的露天煤矿地表沉降监测与预测模型
苏小平
准格尔旗昶旭煤炭有限责任公司,内蒙古 鄂尔多斯 010407
摘要：开发了一种基于遥感技术的露天煤矿地表沉降监测与预测模型.基于卫星遥感Landsat和Sentinel平台的光学影像及合成孔径雷达(SAR)影像构建了一个高效的数据处理流程,流程包括辐射校正、大气校正、几何校正等步骤以及多源数据的同化;采用了支持向量机(SVM)、神经网络和随机森林等机器学习算法,结合从遥感和地面数据中提取的关键特征如土壤湿度、植被覆盖度和地形变化等来预测地表沉降.结果表明:该模型能够准确预测露天煤矿的地表沉降,并为矿区管理和环境监测提供了有力的工具.
关键词：露天煤矿地表沉降地面监测遥感技术模型训练与验证模型预测
分类号：TD325+.4(矿山压力与支护)
论文发表日期：2024-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 46-50 )
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