人工神经网络用于Zn-27Al合金中Mg含量设计
杨留栓1
张安年2
孙海涛2
1.洛阳工学院材料工程系，河南 洛阳，4710392.洛阳工学院电气工程系，河南 洛阳，471039
摘要：以Zn-27Al合金中Mg的含量与抗拉强度及延伸率之间的实验数据为样本,建立了根据机械性能设计该合金Mg含量的人工神经网络模型.实验结果表明,在材料设计中人工神经网络是一种比回归分析更好、更实用的设计方法.
关键词：神经网络锌基合金材料设计
分类号：TP146(自动化基础理论)TP183(自动化基础理论)
资助基金：河南省自然科学基金(98404100)
论文发表日期：1999-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
英文信息