模糊神经网络在陶瓷配料系统控制中的应用
肖隽亚1
张自强1
姬宪法1
李国勇2
朱永强2
1.洛阳工学院电气工程系2.南阳威克达汽车齿轮股份有限公司
摘要：将模糊控制和神经网络技术相结合,借助神经网络的学习能力和信息存储能力来实现模糊推理过程,并记忆和调整模糊规则,从而自动生成模糊控制规则,建立模糊神经网络.系统对模糊神经网络进行离线学习,将训练好的模糊神经网络用于在线控制,仿真结果表明,本文方法用于对陶瓷配料系统的控制,取得了无超调、无静差等令人满意的效果.
关键词：模糊控制神经网络陶瓷配料系统系统控制
分类号：TP183(自动化基础理论)TQ174.612(硅酸盐工业)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 64-67 )
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