人工神经网络在超塑性固相焊接头质量预测中的应用
刘珊中1
张柯柯2
杨蕴林2
王长生2
1.洛阳工学院,电气工程系,河南,洛阳,4710032.洛阳工学院,材料科学与工程系,河南,洛阳,471003
摘要：以40Cr/T10A恒温超塑性固相焊接工艺试验数据为样本,经正则化预处理,采用径向基函数网络,建立由恒温超塑性固相焊接焊接工艺参数预测其接头质量的人工神经网络模型.试验结果表明,训练出的网络模型具有收敛快、精度高等优点,其完全可以应用于恒温超塑性固相焊接接头质量控制设计中.
关键词：神经网络超塑性焊接径向基函数焊接质量预测焊接工艺
分类号：TG456.9(焊接、金属切割及金属粘接)
资助基金：河南省自然科学基金(984040900)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 12-14 )
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