基于粗糙集理论的医院院内感染数据挖掘
王向阳
崔林
褚玉林
1.洛阳工学院,计算机科学与工程系,河南,洛阳,4710032.洛阳工学院,计算机科学与工程系,河南,洛阳,4710033.洛阳工学院,计算机科学与工程系,河南,洛阳,471003
摘要：粗糙集理论是一种处理模糊和不确定知识的新型数学工具,已广泛应用于人工智能的许多领域特别是数据挖掘和知识发现领域.本文首次将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于医院院内感染的知识发现,在智能诊断的知识自动获取方面取得新的进展.
关键词：数据挖掘知识发现院内感染粗糙集理论
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省自然科学基金(994060900)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 59-62 )
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