用自适应神经网络辨识异步电机转速
吴秋轩
刘文胜
1.洛阳工学院,电气工程系,河南,洛阳,4710032.洛阳工学院,电气工程系,河南,洛阳,471003
摘要：根据观测异步电机磁链的电压模型和电流模型,利用电机易于检测到的定子电压和电流,通过Simulink模块和S函数建立了自适应神经网络模型对异步电机转速进行辨识.该方法简单直观,仿真结果表明,观测模型可达到1%的精度,可为无速度传感器矢量控制系统提供一种速度观测方法.
关键词：自适应神经网络速度辨识异步电机仿真
分类号：TP183(自动化基础理论)TM343(电机)
资助基金：河南省自然科学基金(20014700005)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 63-66 )
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