用神经网络建立消费函数的数学模型
张安年
丁喆
卜文绍
1.洛阳工学院电气工程系,河南,洛阳 4710032.洛阳工学院电气工程系,河南,洛阳 4710033.洛阳工学院电气工程系,河南,洛阳 471003
摘要：宏观经济的预测常采用数学回归法建立其数学模型,这种方法的不足之处在于模型的结构(解析式)与其构造者的经历、阅历和知识结构有关,因而带有某种程度的主观性,不能充分映射经济系统复杂的非线性函数关系.本文将神经网络引入经济系统的建模之中,并用它建立了河南省城镇居民的消费函数模型,取得了较为满意的预测结果.
关键词：神经网络经济预测消费函数
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：河南省软科学基金(01130311400)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 67-68 )
英文信息