一种加窗数据降维方法在食品品质分析中的应用
刘建学1
吴守一2
1.河南科技大学,食品与生物工程学院,河南,洛阳,4710032.江苏大学,生物与环境工程学院,江苏,镇江,212013
摘要：加窗处理方法是在应用近红外光谱分析技术对食品品质进行分析、建立数学预测模型的过程中,选用适当窗函数对原始光谱数据施行降维、降噪等操作,从而节约计算机内存、减少运算量,并提高模型的预报精度.对大米近红外光谱数据,分别采用不加窗处理和加窗处理措施建立了大米蛋白质含量的预测模型.经实验,该方法能有效地压缩原始数据、降低噪声影响,明显地缩短了计算机的运行时间,使模型评价指标如平均相对误差、平均偏差和预测标准差有所降低,使预测值和化学参比值的相关系数(R2)由0.920 4提高到0.952 6.
关键词：光谱分析近红外辐射数据处理食品
分类号：O657.33(分析化学)TS207.7(食品工业)
资助基金：河南省高等学校青年骨干教师资助计划(09003016)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 6-9 )
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